Все чаще ортогнатическое лечение для исправления зубочелюстных аномалий и деформаций становится методом выбора пациентов. Так как облик лица главным образом определяется мягкими тканями, прогнозирование их «ответа» на пространственное перемещение костных структур является основополагающим этапом при планировании операции. В данной статье представлены результаты анализа существующих и перспективных методов прогнозирования изменений мягких тканей лица в ортогнатической хирургии. Рассмотрены как исторические ручные методики, так и современные технологии виртуального планирования (VSP). Установлено, что, несмотря на высокую точность (< 2 мм) современных программных комплексов для VSP, прогнозирование остается сложной задачей. На точность влияют анатомо-топографические особенности челюстно-лицевой области, индивидуальные коэффициенты соотношения движений твердых и мягких тканей (например, верхняя губа следует за верхней челюстью на 70–80%, а нижняя – на 66% за нижней челюстью), а также биологические факторы (пол, раса, толщина тканей). Перспективными направлениями являются разработка 3D-методов на основе КТ и МРТ, а также применение алгоритмов искусственного интеллекта для автоматического анализа. Доступные в настоящее время нормы, применяемые в анализе, относятся к европеоидам/североамериканцам и не могут быть стандартизированы и применены к другим расам. Таким образом, представляется необходимым проведение научного исследования в этой области, целью которого является определение цефалометрических показателей, отражающих этническую принадлежность потенциальных пациентов.