<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">pmj</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Тихоокеанский медицинский журнал</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Pacific Medical Journal</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1609-1175</issn><publisher><publisher-name>TGMU</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34215/1609-1175-2025-3-21-26</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">pmj-2966</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЗОРЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>REVIEWS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Компонентный состав организма в изучении процессов старения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Body composition analysis in the study of aging</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Матренина</surname><given-names>П. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Matrenina</surname><given-names>P. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владивосток</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladivostok</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0054-0202</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кабалык</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kabalyk</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кабалык Максим Александрович – д-р мед. наук, ведущий научный сотрудник</p><p>690002, Владивосток, пр-т Острякова, 2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maksim A. Kabalyk, Dr. Sci. (Med), Associate Professor, Leading Research Fellow, Interdisciplinary Research Center</p><p>2 Ostryakova ave., Vladivostok, 690002, Russia </p></bio><email xlink:type="simple">maxi_maxim@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Иванюк</surname><given-names>М. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ivaniuk</surname><given-names>M. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владивосток</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladivostok </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Плехова</surname><given-names>Н. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Plekhova</surname><given-names>N. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владивосток</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladivostok </p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Агеева</surname><given-names>О. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ageeva</surname><given-names>O. Y.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Владивосток</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladivostok</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Госпиталь для ветеранов войн</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Hospital for War Veterans</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Госпиталь для ветеранов войн;&#13;
Тихоокеанский государственный медицинский университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Hospital for War Veterans;&#13;
Pacific State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Тихоокеанский государственный медицинский университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Pacific State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>21</fpage><lpage>26</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Матренина П.В., Кабалык М.А., Иванюк М.М., Плехова Н.Г., Агеева О.Ю., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Матренина П.В., Кабалык М.А., Иванюк М.М., Плехова Н.Г., Агеева О.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Matrenina P.V., Kabalyk M.A., Ivaniuk M.M., Plekhova N.G., Ageeva O.Y.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.tmj-vgmu.ru/jour/article/view/2966">https://www.tmj-vgmu.ru/jour/article/view/2966</self-uri><abstract><p>Статья посвящена проблеме исследования компонентного состава тела. В обзоре представлены методы антропометрического исследования, оценена их доступность и точность. Выделены преимущества исследования биомпеданса как наиболее доступного и точного метода, показана возможность его использования в клинической практике и научных исследованиях. Описаны отдельные компоненты тела, а также показаны изменения компонентного состава тела по мере старения организма. Сделан вывод о необходимости установления взаимосвязи компонентов состава тела и их изменений с функциональными возможностями человека, различными вариантами старения.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article addresses the problem of body composition analysis. The methods of anthropometric research are reviewed with a focus on their accessibility and accuracy. The advantages of bioelectrical impedance analysis as the most accessible and accurate method are highlighted. The possibility of its use in clinical practice and scientific research is shown. The individual components of the body are described, as well as changes in body composition during aging. The conclusion is made about the importance of establishing relationships between body composition changes and human functional capabilities, as well as various aging types.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>биоимпеданс</kwd><kwd>компонентный состав тела</kwd><kwd>жировая масса</kwd><kwd>тощая масса</kwd><kwd>старение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>bioimpedance</kwd><kwd>body composition</kwd><kwd>fat mass</kwd><kwd>lean mass</kwd><kwd>aging</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства здравоохранения Российской Федерации согласно государственному заданию №056-00055-24-00 «Структурные и клеточно-молекулярные механизмы возрастного ремоделирования соединительной ткани при заболеваниях опорно-двигательного аппарата».</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><p>Состояние здоровья пожилых людей становится приоритетом ввиду глобальной тенденции к постарению населения. Это подчеркивает актуальность более глубокого понимания физиологических изменений, ассоциированных со старением [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Процесс старения связан с такими изменениями состава тела, как увеличение содержания жира, особенно абдоминального, снижение мышечной массы [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Перечисленные изменения непосредственно связаны со снижением функциональных возможностей у лиц пожилого и старческого возрастов. Измерение компонентного состава тела представляет собой современный метод функциональной диагностики, позволяющий оценить содержание мышечной, жировой ткани, активной клеточной массы, жидкости в организме [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Это дает возможность изучать физиологические изменения, связанные с возрастом, проводить сопоставления с функциональными возможностями, осуществлять поиск предикторов утраты автономности у пожилых людей.</p><p>Целью данного обзора является анализ имеющихся данных о методах изучения состава организма, происходящих по мере старения, а также определение вектора и целей дальнейших изысканий.</p><sec><title>Методы измерения состава тела</title><p>Антропометрические измерения подразделяются на прямые и косвенные. К прямым методам измерения состава тела относятся: аутопсийный метод, компьютерная томография (КТ), двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия (DXA), магнитно-резонансная томография (МРТ). DXA позволяет оценить жировую и безжировую массу, минеральную плотность костей, а также подкожный и висцеральный жир, однако метод может быть неточен у людей с низкой массой тела или ожирением [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. КТ использует шкалу тканей Хаунсфилда для дифференциации типа ткани, а МРТ позволяет разделять воду и жир, а также определяет скелетные мышцы. Недостатком этих исследований является их высокая стоимость, низкая доступность. Кроме того, применение КТ ограничено дозой ионизирующего излучения [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>К косвенным методам оценки компонентного состава тела можно отнести расчет индекса массы тела (ИМТ), биоимпедансометрию, измерение окружности талии, соотношения талии и бедер, измерение толщины кожной складки. Преимущество косвенных методов заключается в их неинвазивности, скорости выполнения, дешевизне. Однако косвенные методы имеют и ряд недостатков: отсутствие согласованности между протоколами выполнения измерения окружности талии и толщины кожной складки, возможность ошибок при выполнении этих измерений. ИМТ не может дифференцировать жировую и мышечную массу тела, а также подкожную жировую клетчатку и висцеральный жир [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>Несмотря на очевидные недостатки, ИМТ является важным показателем ожирения, так как каждое увеличение ИМТ на 5 кг/м2 связано с увеличением общей смертности на 30%, сердечно-сосудистой смертности – на 40%, а также диабетической, печеночной и почечной смертности – на 60–120%. Кроме того, высокий ИМТ, независимо от пола и других сопутствующих факторов, является фактором риска снижения когнитивных функций [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Биоимпедансометрия является доступным, неинвазивным и достаточно точным методом. В основе лежит различие электрического сопротивления жира и тощих тканей, что позволяет определить долю жировой ткани, воды и тощаковой массы тела [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. Это делается на основе прогностических уравнений, которые базируются на предположениях о составе тела и гидратации тканей, основанных на средних значениях популяции. Во время измерения через электроды на коже пациента пропускается ток слабой силы, который следует по пути наибольшей проводимости тканей, как правило, через жидкости с высокой концентрацией ионов [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Таким образом, ток с большей вероятностью будет проходить через мышечную ткань, содержащую большее количество воды, чем через жировую, имеющую меньшее количество воды и, следовательно, меньшую проводимость. Клеточные мембраны пропускают ток только высокой частоты. Электрическое сопротивление измеряется как импеданс (Z, Ом), который зависит от сопротивления (R, Ом), отражающего внутри- и внеклеточную жидкость, и емкостного сопротивления (XC, Ом), отражающего электрическую емкость клеточных мембран (C, нФ). Однако метод имеет погрешность в 8–9%. Кроме того, его недостатком является отсутствие стандартизации, [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>].</p><p>Несмотря на богатый арсенал методов в настоящее время отсутствует «золотой стандарт» измерения состава тела [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Однако относительная дешевизна, простота исполнения, низкий уровень погрешности измерений делают биоимпеданс весьма интересным и перспективным методом оценки физиологических изменений компонентного состава тела.</p></sec><sec><title>Основные параметры, исследуемые при биоимпедансометрии</title><p>Определение содержания мышечной, жировой тканей, жидкости в организме предоставляет новые возможности в диагностике недостаточности питания, оценке эффективности диуретической терапии. Наибольшее широкое применение приобрел анализ биоэлектрического импеданса [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Перечень параметров состава тела, оцениваемых методом биоимпедансного анализа, включает абсолютные и относительные показатели. В зависимости от методики измерений абсолютные показатели определяют как для всего тела, так и для его отдельных регионов (сегментов). К абсолютным показателям относятся жировая (ЖМТ) и безжировая (тощая) массы тела (БМТ, ТМ), активная клеточная (АКМ) и скелетно-мышечная массы (СММ), общая вода организма (ОВО), клеточная и внеклеточная жидкости (КЖ, ВКЖ). Наряду с ними рассчитываются относительные (приведенные к массе тела, тощей массе или другим величинам) показатели состава тела. Относительные показатели используются для сопоставления пациентов и групп пациентов, в том числе различающихся по полу, возрасту, телосложению и состоянию здоровья. При этом выбираются такие показатели, которые наиболее адекватно для рассматриваемой группы пациентов отражают ее особенности [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Внедрение современных технологий исследования состава тела человека с использованием аппаратов комплексного обследования позволяет получить новые данные для клинической медицины, в частности провести оценку жировой массы как депо энергии организма, уровня жирорастворимых витаминов (А, D, Е, К) и судить о риске возникновения атеросклероза и/или инфаркта миокарда. Оценка показателей тощей массы дает возможность установить параметры основного обмена веществ, потребления энергии и расчетов суточного питания [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Основной обмен, коррелируя с показателями клеточной массы, указывает на низкий уровень питания и чувство голода у обследуемых. Фазовый угол биоимпеданса ученые рассматривают как количественный показатель состояния работоспособности мышц и интенсивности обмена веществ индивида [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Жировая масса тела. Под жировой массой тела понимается масса всех липидов в организме. Жировая масса тела является наиболее изменчивым компонентом состава тела человека. Границы популяционной изменчивости процентного содержания жира в организме составляют 6–60 и более процентов массы тела. В норме содержание жира в организме мужчин спортивного телосложения составляет около 15%, а у женщин – около 20% массы тела. У больных ожирением этот показатель увеличен более чем вдвое [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Согласно анатомической классификации различают существенный жир, входящий в состав белково-липидного комплекса большинства клеток организма (например, фосфолипиды клеточных мембран), и несущественный жир (триглицериды жировых тканей) [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Существенный жир необходим для нормальной жизнедеятельности органов и тканей. Считается, что относительное содержание существенного жира весьма стабильно и составляет около 2% безжировой массы. Несущественный жир образует основной запас метаболической энергии и выполняет функцию термоизоляции внутренних органов. Он состоит из подкожного и внутреннего жира. Подкожный жир распределен вдоль поверхности тела относительно равномерно [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>Внутренний (висцеральный) жир сосредоточен главным образом в брюшной полости. Установлено, что риск развития сердечно-сосудистых и других заболеваний, связанных с избыточной массой тела, коррелирует выше с содержанием внутреннего, а не подкожного жира [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>В исследовании, целью которого было сопоставление особенностей компонентного состава тела, полученных с помощью биоимпеданса, с данными состояния печени и биохимическими показателями, было показано, что увеличение размеров талии при небольшом увеличении подкожного абдоминального жира (менее 3 см) позволяет предполагать увеличение висцерального абдоминального жира [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>В момент рождения процентное содержание жира в организме составляет 10–15% массы тела независимо от пола, к 6 месяцам увеличивается до примерно 30%, затем постепенно снижается. К 5–6 годам начинают формироваться половые различия в развитии жироотложения [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>У взрослых людей жировая масса медленно растет с возрастом. Темп увеличения жировой массы составляет в среднем 0,37 и 0,41 кг/год у мужчин и женщин соответственно, причем у женщин с возрастом он несколько увеличивается, а у мужчин замедляется. У мужчин к 40–50 годам среднепопуляционное значение жировой массы тела достигает максимума с тенденцией к последующему уменьшению. У женщин наблюдается двустадийное увеличение абсолютной жировой массы: первая стадия завершается к 40 годам фазой относительной стабилизации, дальнейший прирост происходит начиная с 60 лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p><p>Люди с высоким процентом жира в организме подвержены большему риску сердечно-сосудистых заболеваний, сахарного диабета 2-го типа, нескольких типов рака и ранней смертности [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>Показатель процента жировой массы в организме позволяет судить о степени ожирения и риске ХНИЗ. Классификация ожирения по проценту жировой массы, в отличие от классификации по ИМТ, позволяет избежать ложного диагноза ожирение у лиц с большой мышечной массой, выявлять ожирение при нормальном весе при саркопении [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>Безжировая масса тела состоит из воды, мышечной массы, массы скелета и других составляющих. По  сравнению с жировой массой тела, индивидуальные возрастные изменения безжировой массы тела носят более устойчивый характер и находятся под более жестким генетическим контролем [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Безжировая масса тела увеличивается в период роста организма, относительно стабильна в зрелом возрасте и может снижаться в процессе старения. В период полового созревания у мальчиков нарастание мышечной и скелетной массы происходит более быстрыми темпами. В процессе старения безжировая масса тела снижается быстрее у мужчин [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p><p>Средняя доля безжировой (тощей) массы женщин в возрасте 16–20 лет составляет до 78% от массы тела, затем отмечается тенденция к ее снижению и в зрелом возрасте достигает 67,5%, а к пожилому возрасту – минимальной средней отметки в 64%. В старческом возрасте выявлено увеличение безжировой массы до 71%. В составе тощей массы возможно определить скелетно-мышечный компонент (скелетно-мышечную массу), который является показателем уровня физического развития и тренированности индивидуума [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>].</p><p>Мышечная масса, полученная с помощью биоимпеданса, представляется перспективным биомаркером саркопении, хорошо коррелируя с анализом КТ [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><p>Определение мышечной массы имеет большое значение для разграничения саркопенического ожирения от несаркопенического, поскольку первое повышает риск неблагоприятного исхода [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Кроме того, быстрая потеря мышечной массы является сильным независимым предиктором заболеваемости, смертности, ухудшения физического функционирования и качества жизни [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>].</p><p>Общая вода. Наибольший по массе компонент состава тела. В норме общая вода составляет около 55% массы тела у женщин и 60% у мужчин. Основной вклад в возрастные изменения общей гидратации организма вносит процентное содержание слабогидратированной жировой ткани; в адипоцитах содержание воды составляет 5–10%, в жировой ткани – до 30% [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>В отличие от общей гидратации тела гидратация безжировой массы тела характеризуется узкими границами изменчивости. У новорожденных она составляет около 80%, к 10–15 годам снижается примерно до 73%. Эти изменения сопровождаются увеличением относительного содержания белков и минералов в безжировой массе тела с увеличением ее плотности. Содержание воды в безжировой массе тела у здоровых взрослых людей составляет 73,2%. Данные об изменении гидратации безжировой массы тела в период старения противоречивы [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Общий объем воды включает в себя две составляющие, первая из которых – внутриклеточная жидкость (ВКЖ), объем которой постоянен и поддерживается за счет гидромеханического и осмотического механизма. Средний объем ВЖК составляет 16–22 % от массы тела. Вторая составляющая ОВ – внеклеточная жидкость, средний объем которой у мужчин составляет 50–65 %, у женщин – 45–60 % [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>].</p><p>Активная клеточная масса. Этот показатель трактуется как белковая масса тела или сумма масс скелетно-мышечной ткани и внутренних органов. В клинической практике отношение активной клеточной массы к безжировой массе тела применяется для оценки достаточности белкового питания и выраженности гиподинамии [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>]. Показатель активной клеточной массы увеличивается в период роста организма, стабилизируется в зрелом возрасте и снижается в процессе старения [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>].</p><p>Основной обмен. Параметр определяется процентным содержанием скелетно-мышечной массы, объемом активной клеточной массы и характеризуется затратами энергии (ккал) на 1 м2 поверхности тела [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>].</p><p>Основной обмен взрослого здорового человека составляет примерно 1 ккал на 1 кг массы тела за 1 час. Величина основного обмена зависит от пола, возраста, роста, массы, температуры тела и др. У детей основной обмен растет с увеличением массы тела. У мужчин основной обмен увеличивается до 30–40 лет и в дальнейшем постепенно снижается со скоростью 0,5–1% в год [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Имеются различия в уровне основного обмена в зависимости от возраста обследуемого: уровень общего обмена у женщин увеличивается начиная от периода юности и достигает пика в зрелом возрасте, после чего находится приблизительно на одном уровне до пожилого возраста. Спад данного показателя и его минимальные значения регистрируются в старческом возрасте [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>].</p><p>Величина основного обмена зависит от уровня развития скелетно-мышечной ткани. При одинаковых росте и массе тела значения основного обмена у людей атлетического телосложения на 10–15% выше, чем при избыточном содержании жира в организме. При ожирении 2-й степени значения основного обмена в среднем на 20–25%, а при ожирении 3-й степени – на 30% ниже, чем у здоровых людей [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Компонентный состав тела во многом зависит от возраста, образа жизни, особенностей питания. Так, данные поперечного исследования, проведенного среди бразильцев в возрасте от 5 лет и старше, с медианным возрастом 27,0 года с участием 1240 человек, свидетельствуют о том, что возраст был связан со всеми параметрами состава тела в большинстве перцентилей у обоих полов, показывая тенденцию к увеличению жировой массы с возрастом без существенной разницы между возрастными группами, в то время как безжировая масса имела тенденцию быть выше в детстве и взрослом возрасте, а затем быть ниже у пожилых людей [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>].</p></sec><sec><title>Возрастные изменения состава тела</title><p>Старение связано с медленной потерей веса, которая ускоряется после 75 лет. Однако потеря веса происходит за счет снижения межклеточной жидкости и безжировой массы, которая включает в себя скелетную мускулатуру, массу висцеральных органов и костную ткань [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. В то же время набор жировой массы сохраняется до 75 лет и сопровождается перераспределением жировой ткани: висцеральным ожирением и отложением жира в костном мозге. После 75 лет начинается потеря жировой массы, что приводит к еще более резкой потере веса. Характер и величина возрастного снижения мышечной массы различаются в зависимости от пола и исходного физического состояния [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>].</p><p>Следствием возрастных изменений компонентного состава тела является снижение мышечной массы и  силы, нарушение равновесия, ухудшение осанки. В клинических исследованиях установлена взаимосвязь между саркопенией и снижением уровня метаболизма, дегидратацией, риском падения, травмами [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>].</p><p>Саркопения определяется как прогрессирующее и генерализованное заболевание скелетных мышц, подразумевающее ускоренную потерю мышечной массы, силы и функции. Оно связано с увеличением неблагоприятных исходов, включая проблемы с равновесием, падения, снижение функциональности, слабость и смертность. Потеря подвижности является одним из основных последствий возрастного ухудшения состояния скелетных мышц и основной причиной снижения самостоятельности. Кроме того, саркопения связана с худшим восстановлением физического функционирования после госпитализации, снижает скорость выписки и увеличивает уровень зависимости от посторонней помощи после госпитализации [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Как саркопения, так и саркопеническое ожирение, при котором снижение безжировой массы сочетается с повышением жировой массы, признаются важными проблемами питания, которые подвергают пожилых людей более высокому риску заболеваемости и смертности [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>].</p><p>Считается, что саркопения – один из пяти основных факторов риска заболеваемости и смертности у лиц старше 65 лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p><p>Наиболее крупным исследованием возрастного изменения состава тела является Health ABC [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>], которое было основано в 1997 году как наблюдательное эпидемиологическое когортное исследование, сосредоточенное на факторах риска снижения функций у здоровых пожилых людей. Когорта Health ABC включала 3075 мужчин и женщин в возрасте 70–79 лет [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Исследование показало, что у пожилых людей наблюдается тенденция к снижению всех компонентов состава тела, за исключением межмышечного жира, который со временем увеличивается. Потеря мышечной площади бедра была ассоциирована с более высокой смертностью как у мужчин, так и у женщин [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>].</p><p>Кроме того, было показано, что более сильным предиктором смертности является сила мышц, а не безжировая масса или площадь мышц. Сила мышц изменялась примерно на 3–4% в год, в то время как безжировая масса изменялась примерно на 1% в год, при этом сила мышц снижалась, даже если безжировая масса увеличивалась [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>].</p><p>Независимо от определения саркопении, возрастной потери массы и силы скелетных мышц как низкая мышечная масса, так и сниженная мышечная функция являются широко распространенными и важными факторами риска инвалидности и смертности при старении [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Поперечные и проспективные исследования, изучающие связь между региональной мышечной массой и результатами в отношении здоровья, показали, что низкий индекс скелетных мышц (масса скелетных мышц/масса тела, выраженная в процентах) связан с повышенной вероятностью функциональных нарушений и инвалидности [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Компонентный состав организма – важный физио-логический параметр, отражающий не только структуру, но и функциональные возможности организма. Вариабельность отдельных элементов состава тела позволяет давать оценку возрастным изменениям, предсказывать снижение физических возможностей и неблагоприятные сценарии старения.</p><p>В обзоре показаны возможности применения биоимпеданса в клинической практике и научных исследованиях. Данный метод имеет существенные преимущества по сравнению с другими способами антропометрического исследования. Наибольший интерес в аспекте изучения физиологических особенностей старения имеют параметры мышечной массы, тощей массы, жировой массы, воды в организме. Несмотря на значительные успехи в методологических аспектах исследования компонентного состава организма, остаются малоизученными взаимосвязи указанных параметров с функциональными возможностями индивида. Отсутствуют данные о молекулярно-клеточных связях изменений параметров компонентного состава тела с различными вариантами старения.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Antuña E, Cachán-Vega C, Bermejo-Millo JC, Potes Y, Caballero B, Vega-Naredo I, Coto-Montes A, Garcia-Gonzalez C. Inflammaging: Implications in Sarcopenia. Int J Mol Sci. 2022;23(23):15039. doi: 10.3390/ijms232315039</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antuña E, Cachán-Vega C, Bermejo-Millo JC, Potes Y, Caballero B, Vega-Naredo I, Coto-Montes A, Garcia-Gonzalez C. Inflammaging: Implications in Sarcopenia. Int J Mol Sci. 2022;23(23):15039. doi: 10.3390/ijms232315039</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Al-Sofiani ME, Ganji SS, Kalyani RR. Body composition changes in diabetes and aging. J Diabetes Complications. 2019;33(6):451–459. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2019.03.007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Al-Sofiani ME, Ganji SS, Kalyani RR. Body composition changes in diabetes and aging. J Diabetes Complications. 2019;33(6):451–459. doi: 10.1016/j.jdiacomp.2019.03.007</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ward LC. Electrical Bioimpedance: From the Past to the Future. J Electr Bioimpedance. 2021;12(1):1–2. doi: 10.2478/joeb-2021-0001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ward LC. Electrical Bioimpedance: From the Past to the Future. J Electr Bioimpedance. 2021;12(1):1–2. doi: 10.2478/joeb-2021-0001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Buso G, Favre L, Vionnet N, Gonzalez-Rodriguez E, Hans D, Puder JJ, Dubath C, Eap CB, Raffoul W, Collet TH, Mazzolai L. Body Composition Assessment by Dual-Energy X-Ray Absorptiometry: A Useful Tool for the Diagnosis of Lipedema. Obes Facts. 2022;15(6):762–773. doi: 10.1159/000527138</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buso G, Favre L, Vionnet N, Gonzalez-Rodriguez E, Hans D, Puder JJ, Dubath C, Eap CB, Raffoul W, Collet TH, Mazzolai L. Body Composition Assessment by Dual-Energy X-Ray Absorptiometry: A Useful Tool for the Diagnosis of Lipedema. Obes Facts. 2022;15(6):762–773. doi: 10.1159/000527138</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wagner KH, Cameron-Smith D, Wessner B, Franzke B. Biomarkers of Aging: From Function to Molecular Biology. Nutrients. 2016;8(6):338. doi: 10.3390/nu8060338</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wagner KH, Cameron-Smith D, Wessner B, Franzke B. Biomarkers of Aging: From Function to Molecular Biology. Nutrients. 2016;8(6):338. doi: 10.3390/nu8060338</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Campa F, Coratella G, Cerullo G, Noriega Z, Francisco R, Charrier D, Irurtia A, Lukaski H, Silva AM, Paoli A. Highstandard predictive equations for estimating body composition using bioelectrical impedance analysis: a systematic review. J Transl Med. 2024;22(1):515. doi: 10.1186/s12967-024-05272-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Campa F, Coratella G, Cerullo G, Noriega Z, Francisco R, Charrier D, Irurtia A, Lukaski H, Silva AM, Paoli A. Highstandard predictive equations for estimating body composition using bioelectrical impedance analysis: a systematic review. J Transl Med. 2024;22(1):515. doi: 10.1186/s12967-024-05272-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sweatt K, Garvey WT, Martins C. Strengths and Limitations of BMI in the Diagnosis of Obesity: What is the Path Forward? Curr Obes Rep. 2024;13(3):584–595. doi: 10.1007/s13679-024-00580-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sweatt K, Garvey WT, Martins C. Strengths and Limitations of BMI in the Diagnosis of Obesity: What is the Path Forward? Curr Obes Rep. 2024;13(3):584–595. doi: 10.1007/s13679-024-00580-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Quist JR, Isidor SD, Hvas CL, Iversen PR, Jødal L, Rud CL, &amp; Brantlov S. Bioelektrisk impedans-analyse til vurdering af kropssammensætning. Ugeskrift for laeger. 2025;187(6):04240287. doi: 10.61409/V04240287</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Quist JR, Isidor SD, Hvas CL, Iversen PR, Jødal L, Rud CL, &amp; Brantlov S. Bioelektrisk impedans-analyse til vurdering af kropssammensætning. Ugeskrift for laeger. 2025;187(6):04240287. doi: 10.61409/V04240287</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bioelectric impedance analysis of human body composition / Nikolaev DV, Smirnov AV, Bobrinskaya IG, Rudnev SG. – M.: Science, 2009, 215 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bioelectric impedance analysis of human body composition / Nikolaev DV, Smirnov AV, Bobrinskaya IG, Rudnev SG. – M.: Science, 2009, 215 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bocharin IV, Guryanov MS, Martusevich AK Comparison of bioimpedance indicators of special medical group students with body weight deviations depending on gender. Health, Physical Culture and Sports. 2021:3 (23):39–48.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bocharin IV, Guryanov MS, Martusevich AK Comparison of bioimpedance indicators of special medical group students with body weight deviations depending on gender. Health, Physical Culture and Sports. 2021:3 (23):39–48.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sleiman R, Abdelkader W, AlTannir D. Assessing the Body Composition of "Picky Eaters" Using Body Impedance Analysis: An Experience From a Tertiary Care Center. Cureus. 2024;16(5):e60538. doi: 10.7759/cureus.60538</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sleiman R, Abdelkader W, AlTannir D. Assessing the Body Composition of "Picky Eaters" Using Body Impedance Analysis: An Experience From a Tertiary Care Center. Cureus. 2024;16(5):e60538. doi: 10.7759/cureus.60538</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fahami M, Hojati A, Farhangi MA. Body shape index (ABSI), body roundness index (BRI) and risk factors of metabolic syndrome among overweight and obese adults: a cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2024;24(1):230. doi: 10.1186/s12902-024-01763-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fahami M, Hojati A, Farhangi MA. Body shape index (ABSI), body roundness index (BRI) and risk factors of metabolic syndrome among overweight and obese adults: a cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2024;24(1):230. doi: 10.1186/s12902-024-01763-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu X, He M, Li Y. Adult obesity diagnostic tool: A narrative review. Medicine (Baltimore). 2024;103(17):e37946. doi: 10.1097/ MD.0000000000037946</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu X, He M, Li Y. Adult obesity diagnostic tool: A narrative review. Medicine (Baltimore). 2024;103(17):e37946. doi: 10.1097/ MD.0000000000037946</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жарнова В.В., Слизевич Т.Н., Чекель А.В., Чугай Н.В., Башун Н.З.. Применение метода векторного анализа биоимпеданса для оценки статуса гидратации у пациентов с диффузными изменениями печени. Новости медикобиологических наук. 2019;19(4):48–54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zharnova VV, Slizevich TN, Chekel AV, Chugai NV, Bashun NZ. The use of vector bioimpedance analysis to assess the hydration status in patients with diffuse liver changes. News of Biomedical Sciences. 2019;19(4):48–54 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Autret K, Bekelman TA. Socioeconomic Status and Obesity. J Endocr Soc. 2024;8(11):bvae176. doi: 10.1210/jendso/bvae176</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Autret K, Bekelman TA. Socioeconomic Status and Obesity. J Endocr Soc. 2024;8(11):bvae176. doi: 10.1210/jendso/bvae176</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Holmes CJ, Racette SB. The Utility of Body Composition Assessment in Nutrition and Clinical Practice: An Overview of Current Methodology. Nutrients. 2021;13(8):2493. doi: 10.3390/nu13082493</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Holmes CJ, Racette SB. The Utility of Body Composition Assessment in Nutrition and Clinical Practice: An Overview of Current Methodology. Nutrients. 2021;13(8):2493. doi: 10.3390/nu13082493</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анищенко А.П., Архангельская А.Н., Рогозная Е.В., Игнатов Н.Г., Гуревич К.Г. Сопоставимость антропометрических измерений и результатов биоимпедансного анализа. Вестник новых медицинских технологий. 2016;1:138–141.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anishchenko AP, Arkhangelskaya AN, Rogoznaya EV, Ignatov NG, Gurevich KG. Comparability of anthropometric measurements and bioimpedance analysis results. Journal of New Medical Technologies. 2016;1:138–141 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu S, He Y, Yu G, Song C, Wang D, Liu L, Liang H, Wan H, Shen J. Association of muscle mass, grip strength and fat-tomuscle ratio and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in a middle-to-elderly aged population. Ann Med. 2024;56(1):2390169. doi: 0.1080/07853890.2024.2390169</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu S, He Y, Yu G, Song C, Wang D, Liu L, Liang H, Wan H, Shen J. Association of muscle mass, grip strength and fat-tomuscle ratio and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in a middle-to-elderly aged population. Ann Med. 2024;56(1):2390169. doi: 0.1080/07853890.2024.2390169</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Maw AA, Thwin T, Owino VO, Ward LC. Development of a bioelectrical impedance analysis-based prediction equation for body composition of rural children aged 4-8 years in Myanmar. Nutr Health. 2024 Jun 11:2601060241260983. doi: 10.1177/02601060241260983</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maw AA, Thwin T, Owino VO, Ward LC. Development of a bioelectrical impedance analysis-based prediction equation for body composition of rural children aged 4-8 years in Myanmar. Nutr Health. 2024 Jun 11:2601060241260983. doi: 10.1177/02601060241260983</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Перевощикова Н.К., Селиверстов И.А., Дракина С.А., Черных Н.С. Биоимпедансный анализ в клинической практике. Мать и дитя в Кузбассе. 2021;3(86):11–20 doi 10.24412/2686-7338-2021-3-11-20</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perevoshchikova NK, Seliverstov IA, Drakina SA, Chernykh NS. Bioimpedance analysis in clinical practice. Mother and Baby in Kuzbass. 2021;3(86):11–20 (In Russ.). doi 10.24412/2686-7338-2021-3-11-20</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moonen HPFX, Van Zanten ARH. Bioelectric impedance analysis for body composition measurement and other potential clinical applications in critical illness. Curr Opin Crit Care. 2021;27(4):344–353. doi: 10.1097/MCC.0000000000000840</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moonen HPFX, Van Zanten ARH. Bioelectric impedance analysis for body composition measurement and other potential clinical applications in critical illness. Curr Opin Crit Care. 2021;27(4):344–353. doi: 10.1097/MCC.0000000000000840</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Webb MD, Melough MM, Earthman CP, Katz SE, Pacanowski CR. Associations between anthropometry, body composition, and body image in athletes: a systematic review. Front Psychol. 2024;15:1372331. doi: 10.3389/fpsyg.2024.1372331</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Webb MD, Melough MM, Earthman CP, Katz SE, Pacanowski CR. Associations between anthropometry, body composition, and body image in athletes: a systematic review. Front Psychol. 2024;15:1372331. doi: 10.3389/fpsyg.2024.1372331</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Amaral MA, Mundstock E, Scarpatto CH, Cañon-Montañez W, Mattiello R. Reference percentiles for bioimpedance body composition parameters of healthy individuals: A crosssectional study. Clinics (Sao Paulo). 2022;77:100078. doi: 10.1016/j.clinsp.2022.100078</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Amaral MA, Mundstock E, Scarpatto CH, Cañon-Montañez W, Mattiello R. Reference percentiles for bioimpedance body composition parameters of healthy individuals: A crosssectional study. Clinics (Sao Paulo). 2022;77:100078. doi: 10.1016/j.clinsp.2022.100078</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гериатрия: национальное руководство / под ред. О.Н.юТкачевой, Е.В. Фроловой, Н.Н. Яхно. Москва: ГЭОТАРМедиа, 2023. 720 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Geriatrics: a national guide / edited by O.N. Tkacheva, E.V. Frolova, N.N. Yakhno. Moscow: GEOTAR-Media, 2023. 720 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Golovanova ED, Ayrapetov KV. Bioimpedancemetry in early prevention of sarcopenia in the elderly in outpatient care. Clin Gerontol. 2021;27(9–10):3–9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Golovanova ED, Ayrapetov KV. Bioimpedancemetry in early prevention of sarcopenia in the elderly in outpatient care. Clin Gerontol. 2021;27(9–10):3–9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Newman AB, Visser M, Kritchevsky SB, Simonsick E, Cawthon PM, Harris TB. The Health, Aging, and Body Composition (Health ABC) Study-Ground-Breaking Science for 25 Years and Counting. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2023;78(11):2024–2034. doi: 10.1093/gerona/glad167</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Newman AB, Visser M, Kritchevsky SB, Simonsick E, Cawthon PM, Harris TB. The Health, Aging, and Body Composition (Health ABC) Study-Ground-Breaking Science for 25 Years and Counting. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2023;78(11):2024–2034. doi: 10.1093/gerona/glad167</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
