Subclinical characteristics of predictors of cerebral stroke
https://doi.org/10.17238/PmJ1609-1175.2017.4.69-73
Abstract
Objective. The aim of this work was to determine the probability and development time of cerebral stroke from the effects of disease predictors. Methods. The study is based on data, taken between 2008-2013 which involves 7959 workers of engine-crew brigades (Transbaikalian railroad, Russia) who were inspected for risk factors, lesions of end-organs cardiovascular diseases by determining the number of predictors of cerebral stroke. Results. Probability and development time of cerebral stroke was determined by analyzing both: overall effects of all predictors of this disease and effects of each predictor separately. Conclusions. The obtained knowledge has practical value for prediction, prevention and treatment of cerebral stroke.
About the Authors
A. Yu. Lazutkina
Regional management office of medical supply on Trans-Baikal Railway
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Gorbunov
Chita State Medical Academy
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Болезни сердца и сосудов / под ред. А.Д. Кэмма, Т.Ф. Люшера, П.В. Серруиса. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. 1480 с
2. Волобуев А.Н., Петров Е.С. Возрастное развитие синдрома SAD и первичная артериальная гипертония // Здоровье и образование в XXI веке. 2013. Т. 15, № 1-4. С. 360-361
3. Гребенкина И.А., Попова А.А., Яковлева И.В. [и др.]. Критерий прогрессирующей дисфункции эндотелия сосудов у пациентов с артериальной гипертонией // Сибирское медицинское обозрение. 2011. Т. 71, № 5. С. 13-17
4. Кардиоваскулярная профилактика: рекомендации ВНОК // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2011. Т. 10, № 6. Прил. 2. С. 1-64
5. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине: аннотированное руководство для редакторов и рецензентов / пер. с англ. под ред. В.П. Леонова. М.: Практическая медицина, 2011. 480 с
6. Орлова Н.В. Воспаление и факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний: дис. ... д-ра мед. наук. М., 2008. 234 с
7. Румянцев П.О., Саенко В.А., Румянцева УВ. [и др.]. Статистические методы анализа в клинической практике. Часть II. Анализ выживаемости и многомерная статистика // Проблемы эндокринологии. 2009. Т. 55, № 6. С. 48-56
8. Швалев В.Н., Гуски Г., Сосунов А.А., Тарский Н.А. Преобразования симпатико-адреналовой системы в пожилом и старческом возрасте как фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний // Казанский мед. журнал. 2003. Т. 84, № 6. С. 401-408
9. Швалев В.Н., Сосунов А.А., Гуски Г. Морфологические основы иннервации сердца. М: Наука. 1992. 365 с
10. Швалев В.Н., Тарский Н.А. Феномен ранней возрастной инволюции симпатического отдела вегетативной нервной системы // Кардиология. 2001. № 2. С. 10-14
11. Aird W.C. Endothelium as an organ system // Crit. Care Med. 2004. Vol. 32 (Suppl. 5). Р 271-279.
12. Evans J.G., Rose G. Hypertension // Br. Med. Bull. 1971. Vol. 27. P. 37-42.
13. Laurent S., Boutouyrie P. Arterial stiffness and stroke in hypertension: therapeutic implications for stroke prevention // CNS Drugs. 2005. Vol. 19, No. 1. P 1-11.
14. Schachinger V., Britten M.B., Zeiger A.M. Prognostic impact of coronary vasodilator dysfunction on adverse long-term outcome of coronary heart disease // Circulation. 2000. Vol. 101. P. 1899-1906.
Review
For citations:
Lazutkina A.Yu., Gorbunov V.V. Subclinical characteristics of predictors of cerebral stroke. Pacific Medical Journal. 2017;(4):69-73. (In Russ.) https://doi.org/10.17238/PmJ1609-1175.2017.4.69-73
Views:
273
Email this article 