Preview

Тихоокеанский медицинский журнал

Расширенный поиск

Программа прогнозирования эффективности восстановительного лечения пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией

https://doi.org/10.34215/1609-1175-2023-4-86-88

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель. Представлена автоматизированная программа определения реабилитационного потенциала и прогнозирования эффективности восстановительного лечения пациентов пожилого и старческого возраста с дисциркуляторной энцефалопатией III стадии.

Методы. В разработке программы использована электронная база данных 185 пациентов 60–85 лет с дисциркуляторной энцефа лопатией III стадии до лечения и через 3–6 месяцев от начала курса восстановительного лечения. Для написания программы использован встроенный в Microsoft Excel 2010 язык программирования Visual Basic for Applications (VBA).

Результаты. Основная программа состоит из нескольких подпрограмм первого порядка, оценивающих неврологический статус, память, внимание, функциональную активность в повседневной жизни, и подпрограмм второго порядка, рассчитывающих реабилитационный потенциал и прогнозную оценку эффективности лечения. На первом этапе вводятся анкетные данные; характеристики неврологических расстройств, когнитивных функций, шкалы оценки инструментальной деятельности в повседневной жизни (IADL). Затем автоматически рассчитывается показатель реабилитационного потенциала, дается его качественная оценка и путем прогнозирования эффективности трех комплексов определяется дальнейшая тактика восстановительного лечения у конкретного пациента.

Заключение. Программа позволяет на основании реабилитационного потенциала выбрать индивидуальную тактику лечения и оптимизировать работу врачей-неврологов.

Для цитирования:


Мороз Е.В., Переломова О.В., Кнышова В.В. Программа прогнозирования эффективности восстановительного лечения пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией. Тихоокеанский медицинский журнал. 2023;(4):86-88. https://doi.org/10.34215/1609-1175-2023-4-86-88

For citation:


Moroz E.V., Perelomova O.V., Knyshоva V.V. Software application for predicting the efficacy of rehabilitation treatment in patients with discirculatory encephalopathy. Pacific Medical Journal. 2023;(4):86-88. (In Russ.) https://doi.org/10.34215/1609-1175-2023-4-86-88

Индивидуальная программа реабилитации пациентов включает определение реабилитационного потенциала (РП) с учетом нарушений функций организма и его резервных возможностей. Определение РП закреплено в действующих нормативно-методических документах и трактуется как комплекс биологических, психофизических характеристик человека, а также социально-средовых факторов, позволяющих реализовать его потенциальные способности [1]. Пациенты с дисциркуляторной энцефалопатией (ДЭ) пожилого и старческого возраста имеют низкий РП, который редко определяется при когнитивных и двигательных нарушениях [2]. Комплексная реабилитация таких пациентов включает базисную медикаментозную терапию, нейропсихологический тренинг, магнитотерапию, ведет к редукции интеллектуально-мнестических и неврологических нарушений и существенно улучшает качество жизни [3].

В настоящее время чрезвычайно возрос уровень применения в медицине компьютерных технологий. Актуальным является внедрение автоматизированных систем для оперативной оценки прогноза и выбора тактики индивидуального лечения пациентов неврологического профиля [4–7]. Нами предложена программа определения РП и прогнозирования эффективности восстановительного лечения пациентов пожилого и старческого возраста с дисциркуляторной энцефалопатией III стадии.

Для разработки программы использованы данные 185 пациентов с ДЭ III стадии, из них 133 женщины и 52 мужчины в возрасте 60–85 лет (средний возраст 69,5 ± 6,5 года), оформленные в виде электронной базы. Пациенты находились под наблюдением в течение 6 месяцев и получали комплексное восстановительное лечение в условиях поликлиники дома-интерната для инвалидов и престарелых и КГБУЗ «Городская поликлиника № 9» г. Комсомольска-на Амуре. База данных включала анкетные данные пациента; показатели неврологического статуса по балльной шкале; показатели когнитивных функций (тест «Десять слов», корректурная проба); показатели функциональной активности в повседневной жизни (Шкала оценки инструментальной деятельности в повседневной жизни, The Lawton Instrumental Activities of daily Living Scale, IADL); методы лечения (медикаментозная терапия, когнитивный тренинг, низкочастотная импульсная магнитотерапия). Медикаментозное лечение включало прием в индивидуально подобранных дозах гипотензивных, гиполипидемических (по показаниям) средств и нейрометаболиков (трентал по 100 мг 3 раза в день и луцетам по 800 мг утром). Изучаемые показатели были представлены в динамике (исходные данные, через 3 и 6 месяцев от начала восстановительного лечения).

Для вычисления прогнозных показателей эффективности курсового лечения был проведен регрессионный анализ (установление функционального уравнения связи y(x) (или f(x1, x2, …xn)). Показатель эффективности был взят в качестве зависимого результирующего показателя y(x), а все остальные группы данных (показатели неврологического статуса, показатели когнитивных функций, показатели функциональной активности) являлись подмножеством изучаемых количественных признаков (n = 27). Целесообразность использования полученной функции f(x) для прогнозирования эффективности курсового лечения оценивали с помощью средней ошибки аппроксимации A. Допустимый предел значений для адекватной модели A < 10%. Полученные значения средней ошибки аппроксимации во всех прогнозных моделях получили в пределах 5–10%, и это свидетельствует о хорошем подборе вида модели к исходным данным.

В разработанном продукте основная программа состоит из нескольких подпрограмм первого порядка, оценивающих неврологический статус, память, внимание, функциональную активность в повседневной жизни и подпрограмм второго порядка, целью которых расчет РП и прогнозирование эффективности лечения.

На первом этапе осуществляется ввод анализируемых данных. Входная информация программы: анкетные данные; характеристики неврологических расстройств по бальной шкале; характеристики когнитивных функций по тесту «Десять слов», корректурной пробе); характеристики шкалы оценки инструментальной деятельности в повседневной жизни (IADL). Показатель РП рассчитывается автоматически после занесения исходных данных, дается его качественная оценка (рис. 1).

На основании имеющегося РП программа позволяет определить дальнейшую тактику восстановительного лечения путем прогнозирования эффективности трех комплексов у конкретного пациента: медикаментозная нейрометаболическая терапия, нейрометаболическая терапия в комплексе с когнитивным тренингом; нейрометаболическая терапия, низкочастотная импульсная магнитотерапия и когнитивный тренинг [7].

В следующем окне представляются прогнозные показатели эффективности после курса лечения и в отдаленном периоде через 3 месяца после курса (рис. 2). С учетом прогноза выбирается максимально эффективный комплекс восстановительного лечения пациентов.

Все данные формируются в базу данных формата Excel, которую можно открыть с помощью соответствующей кнопки в четвертом окне программы. На листе Excel со сформированной базой информация о пациенте может корректироваться, дополняться. Это позволяет проводить мониторинг за пациентом. Для удобства через кнопку «Поиск» второго окна программы можно просмотреть всю информацию о пациенте в формах созданной программы (рис. 3).

 

Рис. 1. Форма для ввода данных тестов когнитивных функций, автоматический калькулятор реабилитационного потенциала (РП) и его качественная оценка.

 

 

Рис. 2. Прогнозные показатели эффективности курсового лечения и прогнозируемые отдаленные результаты через 3 месяца.

 

 

Рис. 3. База хранения информации и мониторинга состояния пациентов.

 

Программа разрабатывалась для пользователей, имеющих минимальный опыт работы с компьютерной техникой. Отличительная ее особенность – простота в работе, интуитивный интерфейс, возможность запуска с любых стационарных устройств. При этом использование программы не требует доступа в интернет.

Таким образом, программа позволяет на основании РП выбрать индивидуальную тактику лечения пациентов и автоматизировать работу врачей-неврологов, физической реабилитационной медицины.

Конфликт интересов: авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Источник финансирования: авторы заявляют о финансировании проведенного исследования из собственных средств.

Список литературы

1. Сметнева Н.С., Голобородова И.В., Попкова А.М. Терапия когнитивных нарушений при хронической ишемии головного мозга в общеврачебной практике. Русский медицинский журнал. 2018;(7):15–22.

2. Пузин, С.Н., Шургая М.А., Торопова О.М. Актуальные вопросы медико-социальной реабилитации в амбулаторных условиях: пациенты, страдающие деменцией. Медикосоциальная экспертиза и реабилитация. 2015;18(1):4–9.

3. Смирнова Н.П., Михайлова А.А. Оптимизация восстановительного лечения больных пожилого возраста с дисциркуляторной энцефалопатией, ассоциированной с гиперхолестеринемией и гипергликемией. Вестник новых медицинских технологий. 2017;24(3):95–103.

4. Яковчук Е.Д., Пенина Г.О. Когнитивные функции, качество жизни пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией II стадии у северян с позиции МКФ. Артериальная гипертензия. 2021;27(3):351–64. doi: 10.18705/1607-419X-2021-27-3-351-364

5. Покачалова М.А., Силютина М.В. Реабилитация пациентов с когнитивными нарушениями в гериатрической практике. Врач. 2018;(6):21–5.

6. Богданова Н.В., Кузьмина Е.Ю. Особенности разработки программного комплекса медицинской статистики с учетом проблематики статистической обработки медицинской информации. Информатика и прикладная математика. 2017;23:23–9.

7. Переломова О.В., Антонюк М.В., МорозЕ.В., Гвозденко Т.А. Прогнозирование эффективности восстановительного лечения пациентов пожилого и старческого возраста с дисциркуляторной энцефалопатией III стадии: программa для ЭВМ. Свидетельство о государственной регистрации № 2022614970. 2022.


Об авторах

Е. В. Мороз
Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания – Научно-исследовательский институт медицинской климатологии и восстановительного лечения, Владивостокский филиал
Россия

Мороз Елена Владимировна – аспирант

690105, г. Владивосток, ул. Русская, 73г

тел.: +7 (914) 189-35-88



О. В. Переломова
Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания – Научно-исследовательский институт медицинской климатологии и восстановительного лечения, Владивостокский филиал
Россия

Владивосток



В. В. Кнышова
Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания – Научно-исследовательский институт медицинской климатологии и восстановительного лечения, Владивостокский филиал
Россия

Владивосток



Рецензия

Для цитирования:


Мороз Е.В., Переломова О.В., Кнышова В.В. Программа прогнозирования эффективности восстановительного лечения пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией. Тихоокеанский медицинский журнал. 2023;(4):86-88. https://doi.org/10.34215/1609-1175-2023-4-86-88

For citation:


Moroz E.V., Perelomova O.V., Knyshоva V.V. Software application for predicting the efficacy of rehabilitation treatment in patients with discirculatory encephalopathy. Pacific Medical Journal. 2023;(4):86-88. (In Russ.) https://doi.org/10.34215/1609-1175-2023-4-86-88

Просмотров: 237


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1609-1175 (Print)